Loading... ### Tensorlfow-gpu(1.9) 安装 - 掉进tensorflow-gpu坑的我，终于把坑填上了，今天抽空就把过程写出来，用于分享，也为了备忘。 - 其中最大的问题就是不注意版本！！！！ 1. 驱动与CUDA版本的对应 2. CUDA与gcc、g++版本的对应 > CUDA9.0只支持 gcc 6.0 以下的版本 3. CUDA 与 Tensorflow 版本的对应 以下是我配置的环境： - Win10 - CUDA 9.0 - CUDNN 7.3 - NVIDIA 398.36 - Anaconda 3 - Pycharm Pro 下面开始进入正题了！ ####一、Anaconda3 - 首先从官网下载安装包并按要求安装 - 打开“Anaconda Prompt” - 更新Anaconda的源 ``` conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/ conda config --set show_channel_urls yes ``` - 创建 命名为“tensorflow” & python版本为3.6 的虚拟环境 ``` conda create -n tensorflow python==3.6 ``` - 激活虚拟环境 ``` conda activate tensorflow ``` - 安装tensorflow-gpu ``` conda install tensorflow-gpu==1.9 ``` ####二、 Pycharm Pro - 新建工程 - 选择刚刚创建Anaconda虚拟环境“tensorflow” - 创建即可 ##### 完工！ 注： 1. 用Ubuntu安装Tensorflow-gpu时尤其需要注意gcc与g++的版本问题 2. conda安装tensorflow-gpu时会自动安装 Cuda 和 CuDNN 3. 按此方法安装只需要注意nvidia的驱动版本 4. 退出虚拟环境的命令：``conda deactivate`` [1]: https://fuju.life/usr/uploads/2019/04/3385776283.png [2]: https://fuju.life/usr/uploads/2019/04/3457185266.png [3]: https://fuju.life/usr/uploads/2019/04/3234329423.png Last modification：October 21, 2020 © Allow specification reprint Like