Articles under the label of Tensorflow

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miniconda 安装 tensorflow2.3

1. 创建虚拟环境conda create -n tf2.3 python=3.82. 进入虚拟环境conda activate tf2.33. 安装 CUDA 以及 cuDNNconda install cudatoolkit=10.1 conda install cudnn=7.64. 安装 Tensorflow2.3pip install tensorflow==2.3或者pip in...

  • 浮居
  • November 10, 2020
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    Tensorflow 2.1 踩坑：tensorflow.python.framework.errors_impl.InternalError: Blas GEMM launch failed : a.shape=(3, 2), b.shape=(2, 3), m=3, n=3, k=2 [Op:MatMul] name: MatMul/

    代码为：a = tf.ones([3, 2]) b = tf.fill([2, 3], 3.) print(tf.matmul(a, b))在网上搜下了，发现这是由于显存的问题导致的，因为默认情况下在代码中使用GPU时，有把内存占满的趋势；即使有时候计算的数据量并不足以占用整个GPU。我们可以将GPU设置为memory_growth模式，即运行时初始化将不会在设备上分配所有显存，需要多少显存...

  • 浮居
  • November 9, 2020
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    Win10 下 Anaconda 配置 TensorFlow+PaddlePaddle GPU版本

    Win10 下 Anaconda 配置 TensorFlow+PaddlePaddle GPU版本由于Anaconda目前并不支持PaddlePaddle，且对TensorFlow支持良好，因此采取如下方案：主环境：PaddlePaddle-GPU虚拟环境：Tensorflow-GPU一、主环境下安装cuda9和cudnn7.3+因为paddlepaddle在win10下只能支持cuda91...

  • 浮居
  • August 6, 2019
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    Tensorflow-gpu 安装

    Tensorlfow-gpu(1.9) 安装掉进tensorflow-gpu坑的我，终于把坑填上了，今天抽空就把过程写出来，用于分享，也为了备忘。其中最大的问题就是不注意版本！！！！驱动与CUDA版本的对应CUDA与gcc、g++版本的对应CUDA9.0只支持 gcc 6.0 以下的版本CUDA 与 Tensorflow 版本的对应以下是我配置的环境：Win10CUDA 9.0CUDNN 7...

  • 浮居
  • April 21, 2019
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