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1. 创建虚拟环境conda create -n tf2.3 python=3.82. 进入虚拟环境conda activate tf2.33. 安装 CUDA 以及 cuDNNconda install cudatoolkit=10.1 conda install cudnn=7.64. 安装 Tensorflow2.3pip install tensorflow==2.3或者pip in...
代码为:a = tf.ones([3, 2]) b = tf.fill([2, 3], 3.) print(tf.matmul(a, b))在网上搜下了,发现这是由于显存的问题导致的,因为默认情况下在代码中使用GPU时,有把内存占满的趋势;即使有时候计算的数据量并不足以占用整个GPU。我们可以将GPU设置为memory_growth模式,即运行时初始化将不会在设备上分配所有显存,需要多少显存...
Win10 下 Anaconda 配置 TensorFlow+PaddlePaddle GPU版本由于Anaconda目前并不支持PaddlePaddle,且对TensorFlow支持良好,因此采取如下方案:主环境:PaddlePaddle-GPU虚拟环境:Tensorflow-GPU一、主环境下安装cuda9和cudnn7.3+因为paddlepaddle在win10下只能支持cuda91...
Tensorlfow-gpu(1.9) 安装掉进tensorflow-gpu坑的我,终于把坑填上了,今天抽空就把过程写出来,用于分享,也为了备忘。其中最大的问题就是不注意版本!!!!驱动与CUDA版本的对应CUDA与gcc、g++版本的对应CUDA9.0只支持 gcc 6.0 以下的版本CUDA 与 Tensorflow 版本的对应以下是我配置的环境:Win10CUDA 9.0CUDNN 7...